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引言 在容器化时代,构建 Docker 镜像是开发流程中不可或缺的一环。传统上,我们依赖 Docker daemon 来构建镜像,但在 Kubernetes 集群或容器环境中,运行 Docker daemon 会带来安全隐患和权限问题。这就是 Kaniko 诞生的背景——一个无需 Docker daemon 就能在容器内构建镜像的革命性工具。
什么是 Kaniko? Kaniko 是 Google 开发的开源工具,它能够在容器或 Kubernetes Pod 中从 Dockerfile 构建容器镜像,而无需依赖 Docker daemon。Kaniko 以普通用户权限运行,不需要特权访问,这使它成为 CI/CD 流水线中构建镜像的理想选择。
核心特性 无需 Docker daemon:完全在用户空间执行,避免了 Docker-in-Docker 的复杂性 安全性:不需要特权容器,降低安全风险 Kubernetes 原生:专为 Kubernetes 环境设计 多种缓存策略:支持层缓存以加速构建 多镜像仓库支持:可推送到 Docker Hub、GCR、ECR、Harbor 等 Kaniko vs Docker 特性 Docker Kaniko 需要 daemon 是 否 特权模式 通常需要 不需要 运行环境 主机或特权容器 普通容器 Kubernetes 集成 需要额外配置 原生支持 安全性 中等 高 快速入门 工作原理 Kaniko 的工作流程可以分为以下步骤:字数:
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用声明式和脚本式 Pipeline 打造强大的 CI/CD 流水线
目录 Pipeline 基础概念 两种语法对比 声明式 Pipeline 详解 脚本式 Pipeline 详解 实战案例集合 常用语法速查 最佳实践 Pipeline 基础概念 什么是 Jenkins Pipeline? Pipeline 是 Jenkins 2.0 引入的一套插件,将 CI/CD 流程定义为代码(Pipeline as Code),存储在 Jenkinsfile 中。
核心优势:
✅ 版本控制: Jenkinsfile 随代码一起管理 ✅ 可复用: 共享库机制 ✅ 可视化: Blue Ocean 界面 ✅ 容错性: 自动重试和错误处理 ✅ 并行执行: 加速构建过程 Pipeline 的核心组件 Pipeline (流水线) │ ├── Stage (阶段): 逻辑分组,如 "构建"、"测试"、"部署" │ │ │ └── Step (步骤): 具体的执行命令 │ ├── Agent (执行器): 定义在哪里运行 │ └── Post (后置操作): 构建后的清理、通知等 两种语法对比 1.字数:
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Argo 家族完全入门指南:Kubernetes 的 GitOps 利器 从零开始掌握 Argo 生态系统,打造现代化的云原生 CI/CD 平台
目录 Argo 家族概览 核心组件详解 快速上手实战 典型场景方案 最佳实践建议 Argo 家族概览 Argo 是一套专为 Kubernetes 设计的开源工具集,由 CNCF(云原生计算基金会)孵化。它解决了云原生应用从开发到部署的全生命周期管理问题。
家族成员一览 工具 核心功能 适用场景 成熟度 Argo CD GitOps 持续部署 应用发布、配置管理 ⭐⭐⭐⭐⭐ 生产就绪 Argo Workflows 工作流编排引擎 CI/CD、数据处理 ⭐⭐⭐⭐⭐ 生产就绪 Argo Rollouts 渐进式交付 金丝雀、蓝绿部署 ⭐⭐⭐⭐ 稳定 Argo Events 事件驱动自动化 Webhook、消息队列 ⭐⭐⭐⭐ 稳定 Argo Image Updater 镜像版本自动更新 自动化部署 ⭐⭐⭐ 可用 架构关系图 ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ Git Repository (Single Source of Truth) │ └─────────────────┬───────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌────────────────┐ │ Argo CD │ ◄─── 监控 Git 变化 │ (GitOps 核心) │ 自动同步到 K8s └────────┬───────┘ │ ┌───────────┼───────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ Rollouts │ │ Workflows│ │ Events │ │(部署策略) │ │(任务编排) │ │(事件触发) │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ └───────────┴───────────┘ │ ▼ ┌────────────────┐ │ Kubernetes │ │ Cluster │ └────────────────┘ 核心组件详解 1️⃣ Argo CD - GitOps 持续部署的基石 什么是 GitOps? 传统部署: 手动执行 kubectl apply → 配置不一致 → 难以追踪变更字数:
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1. 目录 什么是 Rocky Linux Rocky Linux 与 CentOS 的关系 版本选择指南 镜像类型详解 安装教程 初始配置与使用 实用场景 总结与建议 2. 什么是 Rocky Linux Rocky Linux 是一个企业级 Linux 发行版,由 CentOS 原创始人 Gregory Kurtzer 于 2020 年创建。它的诞生源于 Red Hat 宣布停止传统 CentOS 开发并转向 CentOS Stream 的决定。
2.1. 核心特点 完全开源免费
100% 开源,无商业限制 社区驱动,不受单一公司控制 可用于生产环境,无需付费 企业级稳定性
与 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 完全二进制兼容 为 RHEL 编译的软件可直接在 Rocky Linux 上运行 长期支持周期(10+ 年) 生产就绪
经过严格测试和验证 适合关键业务应用 广泛的企业级应用支持 2.2. 应用场景 Rocky Linux 适用于:字数:
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问题现象 在 Kubernetes 集群中部署了 kube-prometheus-stack 和 ingress-nginx 后,发现 Prometheus 无法抓取 ingress-nginx 的 metrics 指标:
✅ 在容器内可以直接访问 metrics 端点 ✅ ServiceMonitor 配置正确 ✅ Service 端口配置正确 ❌ Prometheus UI 的 Targets 页面找不到 ingress-nginx 相关目标 # 在 busybox 容器中测试 metrics 端点正常 kubectl run busybox --rm -it --image=busybox -- sh curl -sS ingress-nginx-controller-metrics.ingress-nginx:10254/metrics | grep nginx_ingress_controller # 输出正常,说明 metrics 端点工作正常 问题原因 Prometheus Operator 使用标签选择器(Label Selector)来决定监控哪些 ServiceMonitor。默认情况下,kube-prometheus-stack 要求 ServiceMonitor 必须包含 release: kube-prometheus-stack 标签。
查看 Prometheus 配置:字数:
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一、什么是 innodb_force_recovery? 当 InnoDB 引擎因为损坏、undo/redo 异常、元数据不一致而无法启动时,你可以使用:
innodb_force_recovery = <0~6> 让 MySQL “带病启动”,然后尽快把数据导出来。
它不是修复器,它是:
给你一次只启动、不执行危险操作的机会,让你把数据抢救出来。
二、六个等级:从温柔到残酷 innodb_force_recovery 有 0–6 共七个值(0 为正常模式), 越高越危险,越可能导致数据丢失。
下面我做一份你可以直接贴到办公桌前的表:
等级 含义 风险 常见场景 0 正常 无风险 MySQL 正常恢复或不需要强制 1 跳过后台清理(最安全) 极低 崩溃恢复失败、InnoDB 卡住 2 禁止主线程运行,跳过一些后台任务 低 undo 回滚卡死 3 关闭 redo 日志应用(危险) 中高 redo 损坏,无法启动 4 忽略 undo 日志(很危险) 高 undo 损坏、无法回滚事务 5 禁止检查线程、跳过大部分恢复 很高 数据字典存在问题 6 跳过绝大多数 InnoDB 处理(灾难级) 极高 最后孤注一掷的方式 请记住:3 以上就是“带血的刀”,必须谨慎。 6 是“最后的绝唱”。启动起来但不要对其做任何写入。
三、什么时候该用?判断标准很简单 如果你看到:字数:
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容器世界日新月异,而镜像构建也在不断进化。从 Classic Builder 到 BuildKit,再到 Buildx,Docker 的构建体系已经彻底迈入现代时代。 Buildx v0.30.1 是当前官方最新稳定版,它为镜像构建带来了跨平台、加速、缓存、并行等“现代构建能力”。
本文将从 安装、启用、验证 到多平台构建 全面梳理 Buildx 的最佳实践。
🌟 1. 什么是 Docker Buildx? Docker Buildx 是 Docker 官方基于 BuildKit 的新一代构建工具。相比传统 docker build,它拥有:
✅ 多平台构建(AMD64 / ARM64 / ARMv7 / PPC64) ✅ 完整的 BuildKit 支持 ✅ 构建缓存(local/registry/inline) ✅ 分布式构建驱动(container / kubernetes) ✅ 并行构建与更快速度 ✅ 导出 OCI 镜像格式 ✅ CI/CD 完整支持 一句话: buildx 是以后构建 Docker 镜像的唯一正确方式。
目前最新版本为 v0.30.1(2025)。
🌟 2. 检查你的 Docker 是否已内置 buildx Docker Desktop(Windows/macOS)自带 Buildx,你可以先试:字数:
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1. 问题背景 当 Docker daemon 需要访问外网资源(如 Docker Hub)时,但本地只能通过代理访问,直接运行 docker login 或 docker pull 会出现连接超时错误。这是因为设置在 shell 中的代理环境变量对 Docker daemon 服务无效。
Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) 2. 解决方案 2.1. 第一步:创建 Docker daemon 配置目录 sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d 2.2. 第二步:编辑代理配置文件 sudo vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf 在文件中添加以下内容:
[Service] Environment="HTTP_PROXY=http://PROXY_HOST:PROXY_PORT" Environment="HTTPS_PROXY=http://PROXY_HOST:PROXY_PORT" Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1" 参数说明:
HTTP_PROXY - HTTP 连接代理地址 HTTPS_PROXY - HTTPS 连接代理地址 NO_PROXY - 不经过代理的地址列表(本地地址无需代理) 2.字数:
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一、什么是 conntrack? conntrack(全称 Connection Tracking,连接跟踪)是 Linux 内核 Netfilter 框架中的一个核心子系统,用于跟踪和记录主机上所有网络连接的状态信息。
它不是用户态程序,而是内核模块(nf_conntrack),为有状态防火墙、NAT(网络地址转换)、负载均衡等高级网络功能提供基础支持。
简单来说:
conntrack 让 Linux 能“记住”每一个网络连接,而不仅仅处理孤立的数据包。
二、conntrack 能做什么?有什么用? ✅ 核心能力 功能 说明 有状态包过滤 允许 iptables 基于连接状态(如 ESTABLISHED, NEW)做策略,例如:“只放行已建立连接的返回流量”。 NAT 支持 实现 SNAT(源地址转换)和 DNAT(目标地址转换)的关键。没有 conntrack,NAT 无法知道如何将返回包正确转发回原始客户端。 连接状态管理 跟踪 TCP/UDP/ICMP 等协议的连接生命周期,自动清理超时连接。 安全防护 拦截不符合连接状态的异常包(如伪造的 RST 包)。 🌐 典型应用场景 Docker / Kubernetes 网络:容器端口映射(-p 8080:8080)依赖 DNAT + conntrack。 云服务器 NAT 网关:私有网络访问公网需 SNAT。 Web 服务器防火墙:仅允许 80/443 入站,但放行所有出站响应。 透明代理、LVS 负载均衡:依赖连接状态做流量调度。 三、如何安装和使用 conntrack 工具? 虽然 conntrack 内核模块默认随系统加载,但用户态工具需单独安装。
🔧 安装(以主流 Linux 发行版为例) # Ubuntu / Debian sudo apt install conntrack # CentOS / Rocky / AlmaLinux sudo yum install conntrack-tools # 或 sudo dnf install conntrack-tools 🛠️ 常用命令 命令 作用 conntrack -L 列出当前所有被跟踪的连接 conntrack -E 实时监控连接事件(新建、更新、销毁) conntrack -S 显示各 CPU 的 conntrack 统计信息 conntrack -C 显示当前 conntrack 表中的连接总数 conntrack -D -s 192.字数:
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目录 简介 基础语法 命令分类详解 日常运维操作 故障排查实战 最佳实践 简介 ip 命令是 Linux 系统中用于网络配置和管理的现代化工具,属于 iproute2 工具包。它是传统 ifconfig、route、arp 等命令的替代品,功能更强大、更灵活。
为什么使用 ip 命令? 功能全面: 统一管理网络接口、路由、隧道、策略路由等 输出清晰: 结构化的输出格式,便于脚本解析 持续维护: 活跃开发,支持最新的内核特性 性能更好: 直接与内核 netlink 接口通信 基础语法 ip [ OPTIONS ] OBJECT { COMMAND | help } 常用选项 (OPTIONS) -4 或 -6: 指定 IPv4 或 IPv6 -s: 显示统计信息 (statistics) -d: 显示详细信息 (details) -c: 彩色输出 -br: 简洁输出 (brief) -j: JSON 格式输出 -p: 美化输出 (pretty print) 对象类型 (OBJECT) 对象 简写 说明 link l 网络设备 (网卡) address addr/a IP 地址 route r 路由表 neighbor neigh/n ARP 或 NDISC 缓存 rule ru 路由策略 tunnel t IP 隧道 maddress maddr 组播地址 netns netns 网络命名空间 命令分类详解 1.