Redis 性能分析

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查看 Clients 属性 127.0.0.1:6379>info clients # Clients connected_clients:1 # 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端） client_recent_max_input_buffer:2 # 当前连接的客户端当中，最长的输出列表 client_recent_max_output_buffer:0 # 当前连接的客户端当中，最大输入缓存 blocked_clients:0 # 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量 查看 Memeory 属性 127.0.0.1:6379>info memory used_memory_human:1.92G # 用户数据所占用的内存，就是你缓存的数据的大小。 used_memory_rss_human:30.73M # 常驻内存, 与top占用内存一致 used_memory_peak_human:1.93G # 内存使用峰值 total_system_memory_human:1.78G # 整个系统的内存 mem_fragmentation_ratio:0.02 # 内存碎片比率. used_memory_rss/used_memory求的值. 如果小于1时,需要优化内存碎片. mem_fragmentation_ratio 查看内存碎片比率, 小于<1时,Redis实例可能会把部分数据交换到硬盘上，内存交换会严重影响Redis的性能，所以应该增加可用物理内存 大于>1时, 说明碎片占用 更多的内存, 需要整理, 在1~1.5 之间比较健康. 重启Redis服务；也能达到碎片整理目的 查看是否开启自动碎片整理: config get activedefrag 设置自动碎片整理: config set activedefrag yes 直接手动整理碎片: memory purge redis.conf配置设置自动整理碎片 redis 4.0 # Enabled active defragmentation # 碎片整理总开关 # activedefrag yes # Minimum amount of fragmentation waste to start active defrag # 当碎片达到 100mb 时，开启内存碎片整理 active-defrag-ignore-bytes 100mb # Minimum percentage of fragmentation to start active defrag # 当碎片超过 10% 时，开启内存碎片整理 active-defrag-threshold-lower 10 # Maximum percentage of fragmentation at which we use maximum effort # #内存碎片超过 100%，则尽最大努力整理 active-defrag-threshold-upper 100 # Minimal effort for defrag in CPU percentage # 内存自动整理占用资源最小百分比 active-defrag-cycle-min 25 # Maximal effort for defrag in CPU percentage # 内存自动整理占用资源最大百分比 active-defrag-cycle-max 75 查看 Stats 属性 只列出部分属性.
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Golang 单元测试/性能测试

字数: 41 · 阅读: 1 分钟 · 访问: -
参考 Go 单元测试/性能测试 性能测试 go test -test.bench=. -test.benchmem 指定方法 go test -test.bench=MyFunc -test.benchmem cpu 性能分析 go test -test.bench=MyFunc -test.cpuprofile cpu.out 内存分析 go test -test.bench=MyFunc -test.memprofile mem.out goroutine 阻塞分析 go test -test.bench=MyFunc -test.blockprofile block.out ###　指定几个cpu分析 go test -test.bench=MyFunc -test.benchmem -test.cpu 1,2,4

io.ReadAll优化

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解析方案 // 替换 ioutil.ReadAll func ReadAll(data io.ReadCloser) (body []byte) { buffer := bytes.NewBuffer(make([]byte, 0, 65536)) io.Copy(buffer, data) temp := buffer.Bytes() length := len(temp) if cap(temp) > (length + length/10) { body = make([]byte, length) copy(body, temp) } else { body = temp } return } 参考 [golang]内存不断增长bytes.makeSlice Golang Slices And The Case Of The Missing Memory

Top

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top 是 linux 最常用的命令, 包括很多少直观的信息, 有利于我们对系统运行状态的把握. top 使用 top 系统自带命令,可以直接使用. top top 详情 a. 如图编号(1) top - 10:34:07 up 16 min, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05 10:34:07 当前时间 up 16 min 系统运行时间, 如 16 分钟 1 user 当前登陆用户数 load average: 0.00, 0.01, 0.05 系统负载. 三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。 b. 如图编号(2) Tasks: 206 total, 1 running, 205 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Tasks: 206 total 进程总数 1 running 正在运行的进程数 205 sleeping 睡眠进程数 0 stopped 停止进程数 0 zombie 僵尸进程数 c.
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MySQL 性能优化

字数: 299 · 阅读: 2 分钟 · 访问: -
1. MySQL 并发参数调整 1.1. max_connections 参数 该参数设置mysql连接最大数量. max_connections 默认151个连接. show variables like 'max_connections' 服务器性能优时可以调节这个参数, 范围: 500~1000 注 当连接过大时, 查看 Connection_errors_max_connections 参数是否大于0 , 表示连接过多, 错误连接 show status like 'Connection_errors_max_connections'; 2. back_log 参数 积压栈的大小. 也就是说当 mysql 连接超过 max_connections 连接数时, 如果back_log大小为0时, mysql将授予连接资源. 如果back_log大于零时,则接受多余的请求, 以等待某一连接释放.而等待的连接数大于back_log数时则也将不授予连接资源. back_log默认大小: 50 + (max_connections/5), 最大可设置为900 show variables like 'back_log' 3. table_open_cache 该参数用来控制所有SQL语句执行线程可打开表缓存的数量. 最大数量设定: max_connections * N show variables like 'table_open_cache' 4. thread_cache_size 该参数可控制 mysql缓存客户服务线程的数量, 相当于mysql的线程池, 也备重用. show variables like 'thread_cache_size' 5.
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MySQL 性能分析

字数: 620 · 阅读: 3 分钟 · 访问: -
MySQL 运行的状态 重点关注以下参数 show status like 'Queries'; show status like 'Threads_connected'; show status like 'Threads_running'; show status like 'Connection_errors_max_connections'; MySQL 运行线程 show processlist 开启慢查询日志 一、参数查询 slow_query_log 开启慢查询 mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+--------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+--------------------------------------+ | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /var/lib/mysql/7709d56792f9-slow.log | +---------------------+--------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) set global slow_query_log=1; slow_query_log_file 慢日志存放位置 set global slow_query_log_file='/data/logs/slow-mysql.log'; long_query_time 表示1秒的SQL就记录 mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.
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Goland 提高效率的技巧

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工欲善其事, 必先利其器 添加 Go MOD File->Settings->Go->Go Modules 填写 goproxy: GOPROXY=https://goproxy.cn,direct 结构体添加 tags File->Settings->Editor->Live Templates -> Go 复制一个 tag 新建一个 “gorm” 使用 保存时并格式代码 File->Settings->Tools->File Watchers 选择 go fmt

Gin_validator

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gin 自带验证器 参考文档: https://godoc.org/gopkg.in/go-playground/validator.v8#hdr-Baked_In_Validators_and_Tags gin 是个优秀的web框架, 集大成于一身. 对于参数的验证可以进行过滤. gin是引用了 go-playground框架, 今天我们来学习一下如何使用验证器.
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