Yapi入门笔记

March 13, 2020

字数: 142 · 阅读: 1 分钟 · 访问: -

什么是YAPI 写接口文档的软件, 支持RESTful, Mock假数据, 团队管理协作,非常方便好用.良心之作内网安装参考网上的教程吧. mac: https://www.cnblogs.com/yehuisir/p/12190446.html linux; https://www.jianshu.com/p/6c269d00bb38 安装cross-request插件可以在Yapi运行假数据. 蓝凑云：https://freemt.lanzous.com/i0pDFfo582j 使用mock假数据 { "status": 200,//状态码 "msg": "success",//提示信息 "data": { "page": 1, //当前页 "page_count": 10, //一共多少页 "total_ount": 100, //数据数量 "list|5-18":[ //生成5到18个子序列 { "id":"@increment", //生成递增主键ID "name":"@ctitle(4,6)",//生成中文字符4到6个之间 "uuid":"@uuid",//生成uuid "created_at":"@date('yyyy-MM-dd')",//生成时期格式 "status":"@pick(['未认证','已认证','已拒绝','已冻结'])"//从数组里随机选择一项. } ] } } mock常用规则字符串 @cname() 生成名字 @url 生成url @domain() 生成域名 @email() 生成邮箱 @region() 生成地区，如华中，华北 @province() 生成省份，如北京，山东，湖南省 @city() 生成城市，如玉林市，拉萨， @city(true) @county() 生成区域，龙亭区 @county(true) 生成完整的区域，如山西省忻州市神池县 @pick([“a”, “e”, “i”, “o”, “u”]) 选择一个元素 @title() 生成标头 @word(），@word(3），@word(3, 5)生成字母，可以指定大小，也可以是范围。 @sentence() @sentence(3) @sentence(3， 5) 生成单词数量同上 @cparagraph()，@cparagraph(2)， @cparagraph(2，5) 生成句子同上 @csentence 中文句子日期 @date(“yyyy-MM-dd”) 生成日期， “2013-05-07” @date(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”) “2020-01-02 17:15:04” 数字 @guid() 生成uuid @id() 生成ID @id(10) 生成10位的ID @increment() 递增1，2，3 @increment(100) 递增步长100 @natural(1,100000) 生成自然数 @zip() 生成区号 @integer(1, 10) 生成数字， @integer ， @integer(5）其它 @boolean() 生成true, false @rgba() 生成RBG颜色值如"rgb(129, 121, 242)" @color() 生成颜色值，如"#f2798f" 参考 github https://github.

算法第5天:最大子序和

February 24, 2020

字数: 233 · 阅读: 2 分钟 · 访问: -

leetcode 53. 最大子序和 simple 题目给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。解题思路共三种思路: 暴力求解;贪心算法,动态规划暴力求解数组每一种组合都查看一遍, 每个组合都与保存当前最大值的变量比较一下. //暴力求解 //Time:O(n^2), space:O(1) func MaxSubArray(nums []int) int { count := len(nums) if count == 0 { return 0 } max := 0 for i := 0; i < count; i++ { sum := 0 for j := i; j < count; j++ { sum += nums[j] //累加操作 if sum > max { //如果大于max则替换掉.

算法第4天:LRU缓存机制

February 24, 2020

字数: 594 · 阅读: 3 分钟 · 访问: -

leetcode 146. LRU缓存机制 middle 题目运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作：获取数据 get 和写入数据 put 。获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？解题方法采用hash+double-linked实现LRU缓存算法机制. 先独立写个双链表, 然后引用双链表和hash实现LRU 双链表有些多除的方法,主要为了调试使用. type Linkeder interface { AddHead(key, value int) *LinkedNode //插入头位置 Append(key, value int) *LinkedNode //追求到尾部 RemoveNode(node *LinkedNode) bool //删除指定位置的节点 RemoveTail() *LinkedNode //删除尾部的节点 Reverse() *LinkedNode //反转链表 Print() string //打印链表 PrintLink(head *LinkedNode) string } type LinkedNode struct { key int //key value int //value next *LinkedNode //next pointer prev *LinkedNode //prev pointer } type Linked struct { length int //链表长度 head *LinkedNode //链表头部节点 tail *LinkedNode //链表尾部节点 } func NewLinked() Linkeder { return &Linked{} } //插入头部操作.

算法第3天:最长公共前缀

February 24, 2020

字数: 211 · 阅读: 1 分钟 · 访问: -

leetcode 14. 最长公共前缀 simple 题目编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 “"。输入: [“flower”,“flow”,“flight”] 输出: “fl” 输入: [“dog”,“racecar”,“car”] 输出: "” 解释: 输入不存在公共前缀。解题思路解法一: 挨个比较首先要注意边界条件, 数组为空的情况先找到数组里最短的字符串,因为题目是求最短前缀,必须先找最短的字符串拿最短字符串与数组里每一个字符串的每一个字符进行比较. 如果不相等则截取,即获取最短前缀. 注意这里是最外层循环是最短的字符串循环, 然后里层循环是数组循环, 挨个字符串进行比较. 也就是查看所有的字符串与最短的字符串是否一致.如果出现不一致则截取返回. func LongestCommonPrefix(strs []string) string { l := len(strs) if l == 0 { //边界条件 return "" } short := strs[0] //从数组里查找到最小字符串. for i := 1; i < l; i++ { if len(short) > len(strs[i]) { //只要存在比第一个字符还短的则进行赋值操作. short = strs[i] } } //如果最短字符串长度为0则,返回空 if len(short) == 0 { //边界条件 .

算法第1天: 缺失的第一个正数

February 24, 2020

字数: 223 · 阅读: 2 分钟 · 访问: -

感触为了坚持学习算法, 每篇算法标题写上坚持多少天,以此鼓励自己坚持学下去. 会把自己理解的都写在代码处, 你在看代码时也方便, 为什么这一行这么写. 也是锻炼自己的文档水平. 题目 LeetCode:41题, 困难给定一个未排序的整数数组，找出其中没有出现的最小的正整数。示例 1: 输入: [1,2,0] 输出: 3 示例 2: 输入: [3,4,-1,1] 输出: 2 示例 3: 输入: [7,8,9,11,12] 输出: 1 要求: 你的算法的时间复杂度应为O(n)，并且只能使用常数级别的空间解法一: 利用map+for-range实现 Time: O(n), Space:O(n)不符合题目要求 //解法一: 利用map+for-range实现.时间复杂度O(n), 空间是常数O(n) // 4 ms 2.8 MB func FirstMissingPositive(nums []int) int { hash := make(map[int]struct{}, len(nums)) for i := 0; i < len(nums); i++ { hash[nums[i]] = struct{}{} } fmt.Println(hash) //1-n之间检查, 如果有缺失则是最小值. for i := 1; i <= len(nums); i++ { //从1循环到n, 包含n if _, ok := hash[i]; !

算法第2天: 盛最多水的容器

February 24, 2020

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LeetCode:11题, 中等解析题目解析题目: 将数组想象成一个矩形, 寻找这个矩形盛最多水的大小. 决定盛水高度取决于最低的那根木板.也就是数字最小的那个值, 决定盛水最多还得取决于它的长度.也就是数组的头与尾之间的距离. 暴力求解. 对数组从小到大都查看一遍, 取最大容器的那个. //暴力求解 //Time:O(n^2), Space:O(1) func ContainerWithMostWater(height []int) int { if len(height) == 0 { return 0 } //暴力求解, 任何可能都不放过. maxArea := 0 //存放最大面积的变量. for i := 0; i < len(height); i++ { for j := i + 1; j < len(height); j++ { //获取最短板的那个数字,也就是最小值的数字 minHeight := height[i] if height[j] < minHeight { minHeight = height[j] } //获取j与i之间的差距离. distance := j - i //求面积.