Benchmark

新建测试文件

util.go文件

func GetMd5V(s string) string {
	h := md5.New()
	h.Write([]byte(s))
	return hex.EncodeToString(h.Sum(nil))
}

func SumMd5(s string) string {
	data := []byte(s)
	return fmt.Sprintf("%x", md5.Sum(data))
}

以_test结尾的文件, 如util_test.go

func BenchmarkSumMd5(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		SumMd5("1")
	}
}
func BenchmarkGetMd5V(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		GetMd5V("1")
	}
}

运行Benchmark函数

go test -bench="." -benchmem 

输出结果

BenchmarkSumMd5-8        1719777               847 ns/op              64 B/op          3 allocs/op
BenchmarkGetMd5V-8       1861362               644 ns/op             184 B/op          5 allocs/op
PASS
ok      openapi/app/util        4.493s

1. 第二列, 1719777, 1861362 代表执行的次数, 越高越好.
2. ns/op 代表多少纳秒执行一次操作, 越低越好
3. B/op 每次操作内存占用字节数, 越低越好
4. allocs/op 每次操作内存分配次数, 越低越好

性能分析

 go test -bench="." -cpuprofile=prof.out
 go tool pprof prof.out

• -blockprofilerate n：goroutine 阻塞时候打点的纳秒数。默认不设置就相当于 -test.blockprofilerate=1，每一纳秒都打点记录一下。
• -coverprofile cover.out：在所有测试通过后，将覆盖概要文件写到文件中。设置过 -cover。
• -cpuprofile cpu.out：在退出之前，将一个 CPU 概要文件写入指定的文件。
• -memprofile mem.out：在所有测试通过后，将内存概要文件写到文件中。
• -memprofilerate n：开启更精确的内存配置。如果为 1，将会记录所有内存分配到 profile。

使用Graphviz分析性能

1. 标红的矩形是cpu耗时最长的.
2. 线最粗的同理.
3. 显示时有耗时与占比.一目了然.分析利器

参考

1. Go 测试，go test 工具的具体指令 flag
2. Go 基准测试
3. 安装Graphviz