<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>RAG on 空树之空</title><link>https://yezihack.github.io/tags/rag/</link><description>Recent content in RAG on 空树之空</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://yezihack.github.io/tags/rag/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Claude-Mem：AI代理的持久化内存系统</title><link>https://yezihack.github.io/posts/claude-mem-guide/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yezihack.github.io/posts/claude-mem-guide/</guid><description>什么是Claude-Mem？ Claude-Mem 是一个为 Claude Code 构建的持久化内存压缩系统，它能够在 AI 代理的多个会话之间无缝地保持和延续上下文。通过自动捕获工具使用观察、生成语义总结，使得 Claude 能够在会话结束后仍然保持对项目的连续性认识。
核心理念很简单但强大：让你的 AI 代理记住它所做的一切。
项目特性 🧠 核心功能 跨会话持久化内存 - 即使会话中断或重新连接，上下文也能保持 智能上下文压缩 - 使用 AI 生成语义总结，优化 token 使用 渐进式信息披露 - 分层显示内存内容，控制 token 成本 技能化搜索 - 通过 mem-search 技能使用自然语言查询项目历史 Web 查看器 UI - 在 http://localhost:37777 实时查看内存流 隐私控制 - 使用 &amp;lt;private&amp;gt; 标签排除敏感内容 自动运行 - 无需手动干预，自动捕获和管理上下文 引用链接 - 通过 ID 引用过去的观察 📊 核心特点 77.7k+ Stars - 在 GitHub 上备受瞩目 109+ 贡献者 - 活跃的开源社区 多 IDE 支持 - Claude Code、Gemini CLI、OpenCode 多语言支持 - 简体中文、繁体中文、日语等 Apache 2.</description></item></channel></rss>